Обучение роботов против внутренних мошеннических схем корпораций
news
Какие реакции у людей были в кино трейлере Морган на счет ИИ-бота? - “Это жутковато”.

Такая реакция является справедливой. Компьютеры теперь могут писать, читать, учиться и говорить. А для некоторых людей, это очень страшно — люди боятся, что боты будут вырывать их рабочие места и в конечномитоге заполонят мир и сделают большинство профессий людей бесполезными (например, как в фильме «Я, робот не помог»).

Многие люди, естественно, подвергаются иррациональному страху. Просто посмотрите на количество людей, которые боятся акул, когда, в самом деле, они гораздо более вероятно, могут быть убитыми в магазине в Нью-Йорке на черную пятницу. Поэтому, когда дело доходит до обучения машины или т.п., компании не должны шарахаться, они должны принять ее и заставить ее работать на них.

Раньше ИИ был доступен только для технарей из Силиконовой долины, которые имели доступ; сегодня это уже не так. Растет распространенность этой технологии; она проявляется в увеличении популярности ИИ и электронных помощников, такие как Alexa и Siri постоянно становятся умнее.

Это здорово, что некоторые компании, на стадии посевных инвестиций, недавно получили $30 миллионов финансирования, благодаря чему планируется внедрить использование машинного обучения и искусственного интеллекта для прогнозирования и предотвращения мошенничества – везде в интернете, особенно с эмитентами карт. Банки могли бы сэкономить $12 млрд ежегодно с помощью машинного обучения, обнаружения мошеннических систем.

Мы знаем, что машинное обучение уже доказало свою полезность в секторе финансовых услуг, поэтому нет никаких причин, почему оно не может протянуть руку компаниям в технологиях.

Технология может работать эффективно только до тех пор, пока есть наблюдение и данные не используются мошенниками хитрыми способами.

Пока что обучение машин не используется, чтобы обнаружить хитроумные расходы, хотя мы, конечно, движемся в правильном направлении, что вскоре станет реальностью. Но как много из вопроса – это внутренний счет мошенничества? И что бы боты обнаруживали наши счета, когда они аномально выглядя.

Неприятные для бизнеса, изворотливые расходы становятся культурной нормой, которая серьезно сказывается на нижней линии. От правительства к частному сектору, громкие дела являются обычным явлением в нашем мире. Но покопавшись глубже, чем заголовки, мы обнаружили, что 23% работников считает приемлемым выдумывать свои расходы; далее же наряду с финансовыми махинациями раскрываются финансовые аферы: они совершались каждые 15 секунд в первой половине 2016 года.

В скором времени многие крупные компании сумеют внедрить ИИ, который будет работать на страже финансового отдела днем и ночью, неуставая и не перегружаясь, выявляя излишнее расточительство и воровство.

Однако важны также люди; не думайте, просто потому, что машина государства делает то, что оно обязательно будет правильным. Хорошим примером в истории служит тот факт, что сделал Станислав Петров в 1983 году, когда он поставил под сомнение надежный компьютер, который управлял ракетной обороной из США — протокол отвечал ядерным ударом… возможно это спасло тогда мир от ядерной войны, потому что человек заметил ошибку.

Мы уже живем в цифровом мире. Это видно во всех сферах нашей жизни, от бесконтактных платежей, до потребления в онлайн. Так что действительно в крупные финансовые отделы можно внедрить ботов с высоким самообучающимся уровнем ИИ и разгрузить людей от рутинной работы, высвободив им время на более важные неординарные задачи.​